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ChatGPT나 Claude 같은 생성형 AI를 사용하다 보면 새로운 모델이 계속 등장하는 것을 볼 수 있습니다.

새로운 모델의 출시는 익숙한 소식이 됐지만, 반대편에서는 기존에 사용하던 AI 모델이 서비스를 종료하는 일도 함께 일어나고 있습니다.

최근 GitHub Copilot에서는 출시된 지 약 3개월 된 AI 코딩 모델이 폐기됐고, Anthropic과 Google 역시 기존 AI 모델의 지원 종료 일정과 대체 모델을 별도로 관리하고 있습니다.

AI 서비스에서 모델은 한번 출시되어 계속 유지되는 고정된 구성요소라기보다, 새로운 모델의 등장에 따라 교체되고 종료될 수 있는 소프트웨어 구성요소로 운영되고 있습니다.

■ GitHub Copilot에서 MAI-Code-1-Flash가 폐기됐습니다

GitHub는 9월 10일 AI 코딩 모델 MAI-Code-1-Flash를 GitHub Copilot에서 공식적으로 폐기(Deprecate)했다고 발표했습니다.

적용 범위는 일부 기능에 한정되지 않습니다.

Copilot Chat

Inline edits

Ask mode

Agent mode

Code completions

등 GitHub Copilot의 여러 기능에서 MAI-Code-1-Flash가 폐기됐습니다.

GitHub는 기존 워크플로와 통합에서 해당 모델을 사용하고 있었다면 지원되는 모델로 변경하도록 안내하고 있으며, 직접적인 대체 모델로 MAI-Code-1.1-Flash를 제시하고 있습니다.

GitHub Enterprise 환경에서는 새로운 모델을 사용하기 위해 관리자가 관련 모델 정책을 확인해야 하는 경우도 있습니다.

■ 출시부터 폐기까지 약 3개월이 걸렸습니다

MAI-Code-1-Flash의 변화 과정을 살펴보면 최근 AI 모델이 실제 서비스 안에서 어떻게 교체되는지 확인할 수 있습니다.

6월 2일

MAI-Code-1-Flash가 GitHub Copilot에 처음 제공됐습니다.

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6월 18일

GitHub CLI, Copilot coding agent, Copilot Chat, Visual Studio, JetBrains, Xcode 등 더 많은 Copilot 환경으로 제공 범위가 확대됐습니다.

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8월 11일

GitHub가 MAI-Code-1-Flash의 폐기 예정 사실을 사전에 공지했습니다.

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9월 10일

GitHub Copilot에서 실제 폐기됐습니다.

처음 Copilot에 제공된 시점부터 실제 폐기까지 약 3개월입니다.

다만 이것이 AI 모델의 일반적인 수명이 3개월이라는 의미는 아닙니다.

MAI-Code-1-Flash라는 특정 모델이 GitHub Copilot에서 비교적 짧은 기간 제공된 사례입니다.

■ GitHub Copilot에서는 다른 AI 모델도 계속 교체되고 있습니다

MAI-Code-1-Flash만의 사례도 아닙니다.

GitHub Copilot은 하나의 AI 모델만 사용하는 서비스가 아니라 여러 AI 기업의 모델을 제공하고 있습니다.

따라서 새로운 모델이 추가되는 것과 함께 기존 모델이 퇴역하는 과정도 발생합니다.

GitHub가 공개한 모델 관련 기록에는 최근에도 Claude와 Gemini 등을 포함한 여러 기존 모델의 퇴역과 대체 모델 안내가 포함되어 있습니다.

GitHub는 모델을 폐기할 때 기존 모델을 계속 유지하기보다 지원되는 새로운 모델로 변경하도록 안내하고 있습니다.

즉 현재 Copilot에서 일어나는 변화는 단순히 새로운 AI 모델이 추가되는 것만이 아닙니다.

새 모델 출시

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기존 모델 폐기 예정 공지

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대체 모델 안내

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기존 모델 퇴역

이라는 과정도 실제 제품 운영에서 함께 나타나고 있습니다.

■ Anthropic은 AI 모델의 상태를 단계별로 관리합니다

Claude를 개발하는 Anthropic은 AI 모델의 상태를 공식적인 생애주기(Lifecycle)로 구분하고 있습니다.

Anthropic의 모델 생애주기는 크게 네 단계로 나뉩니다.

Active

현재 완전히 지원되며 사용이 권장되는 모델입니다.

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Legacy

더 이상 업데이트되지 않으며 향후 지원이 중단될 수 있는 모델입니다.

↓

Deprecated

아직 사용할 수 있지만 더 이상 권장되지 않으며, 대체 모델과 종료 일정이 안내된 상태입니다.

↓

Retired

지원이 완전히 종료된 상태입니다.

Retired 상태가 된 Claude 모델에 API 요청을 보내면 요청이 실패합니다.

즉 Anthropic은 새로운 AI 모델을 출시하는 것뿐 아니라 기존 모델이 어떤 상태에 있고 언제 사용이 종료되는지를 별도의 정책으로 관리하고 있습니다.

■ Claude에서도 기존 모델의 종료가 이어지고 있습니다

Anthropic이 공개한 모델 폐기 기록에서도 실제 사례를 확인할 수 있습니다.

Claude Opus 4.1은 지원 종료가 사전에 공지된 뒤 종료됐으며, Claude Sonnet 4와 Claude Opus 4 역시 지원 중단 공지 이후 일정 기간을 거쳐 종료됐습니다.

Claude Haiku 3도 같은 방식으로 지원 중단이 공지된 후 종료됐습니다.

여기서 공통적으로 나타나는 구조는 비교적 명확합니다.

기존 모델 운영

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지원 중단 사전 공지

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대체 모델 안내

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기존 모델 종료

Anthropic은 모델 종료 이전에 대체 모델과 종료 일정을 제공해 기존 모델에서 다른 모델로 이동할 수 있도록 안내하고 있습니다.

■ Google Gemini도 모델의 종료 일정을 공개합니다

Google 역시 Gemini API에서 별도의 모델 폐기 정책을 운영하고 있습니다.

Google은 이 과정을 크게 폐기(Deprecation)와 종료(Shutdown)로 구분합니다.

폐기는 특정 모델의 지원을 중단하고 가까운 시점에 서비스를 종료할 예정이라는 의미입니다.

종료 단계가 되면 해당 모델이 완전히 꺼지고 기존 API Endpoint를 더 이상 사용할 수 없게 됩니다.

Gemini에서도 실제 모델 교체 사례가 확인됩니다.

예를 들어 gemini-3.1-flash-image-preview는 Preview 모델로 공개된 이후 정식 모델인 gemini-3.1-flash-image로 대체됐습니다.

Google은 Gemini 모델별로 종료 날짜와 권장 대체 모델을 함께 공개하고 있습니다.

따라서 Gemini API를 구성하는 모델 역시 새로운 버전이 등장하면 기존 모델이 계속 유지되는 것이 아니라 일정한 절차를 거쳐 교체될 수 있습니다.

■ ‘모델 업데이트’와 ‘모델 종료’는 다릅니다

AI 서비스에서 새로운 모델이 등장했다고 해서 기존 모델이 즉시 사라지는 것은 아닙니다.

새로운 모델과 기존 모델이 일정 기간 함께 제공될 수도 있습니다.

이 때문에 모델의 상태를 구분해서 볼 필요가 있습니다.

새 모델 출시

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기존 모델 유지

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지원 중단 예정 공지

↓

대체 모델 제공

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기존 모델 종료

이 과정에서 Deprecated 상태와 Retired 또는 Shutdown 상태는 의미가 다릅니다.

Deprecated 상태에서는 기존 모델을 아직 사용할 수 있는 경우가 있지만, 향후 지원이 종료될 예정입니다.

반면 Retired 또는 Shutdown 상태에서는 해당 모델을 더 이상 사용할 수 없게 됩니다.

서비스마다 사용하는 용어와 세부적인 정책에는 차이가 있지만, GitHub·Anthropic·Google 모두 기존 모델의 종료와 대체 모델 전환을 공식적으로 관리하고 있습니다.

■ AI 모델은 서비스 안에서 교체될 수 있는 구성요소가 되고 있습니다

최근 사례들을 함께 놓고 보면 AI 서비스에서 한 가지 공통적인 운영 구조를 확인할 수 있습니다.

새로운 AI 모델 출시

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제품 또는 API에 적용

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더 새로운 모델 등장

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기존 모델 지원 중단 공지

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대체 모델 안내

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기존 모델 종료

GitHub Copilot에서는 실제 제품 안에서 사용하는 AI 모델이 교체되고 있습니다.

Anthropic은 Claude 모델을 Active, Legacy, Deprecated, Retired 단계로 나누어 관리합니다.

Google 역시 Gemini 모델의 Deprecation과 Shutdown 일정을 공개하고 대체 모델을 안내하고 있습니다.

AI 모델은 한번 서비스에 적용하면 계속 유지되는 고정된 구성요소만은 아닙니다.

새로운 모델이 등장하면서 기존 모델의 지원이 중단되고 다른 모델로 교체되는 과정이 현재 주요 AI 플랫폼의 실제 제품과 API 운영에서 나타나고 있습니다.

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■ 주요 용어 정리

모델 생애주기(Model Lifecycle)

AI 모델이 출시되어 사용되고, 이후 지원 중단과 종료에 이르기까지 거치는 단계.

폐기 예정(Deprecation)

기존 기능이나 모델을 더 이상 권장하지 않고 향후 지원을 종료할 예정임을 알리는 상태.

퇴역(Retired)

AI 모델에 대한 지원이 완전히 종료되어 더 이상 사용할 수 없는 상태.

종료(Shutdown)

서비스나 API Endpoint의 운영이 완전히 중단된 상태.

대체 모델(Replacement Model)

기존 모델이 폐기되거나 종료될 때 서비스 제공자가 대신 사용할 수 있도록 안내하는 다른 AI 모델.

API Endpoint

프로그램이 외부 서비스나 AI 모델에 요청을 전달하기 위해 사용하는 접점.

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■ 참고자료

GitHub — MAI-Code-1-Flash deprecated

https://github.blog/changelog/2026-09-10-mai-code-1-flash-deprecated/

GitHub — Upcoming deprecation of MAI-Code-1-Flash

https://github.blog/changelog/2026-08-11-upcoming-deprecation-of-mai-code-1-flash/

GitHub — MAI-Code-1-Flash is now available for GitHub Copilot

https://github.blog/changelog/2026-06-02-mai-code-1-flash-is-now-available-for-github-copilot/

GitHub — Supported AI models in GitHub Copilot

https://docs.github.com/en/copilot/reference/ai-models/supported-models

Anthropic — Model deprecations

https://docs.anthropic.com/en/docs/about-claude/model-deprecations

Google — Gemini deprecations

https://ai.google.dev/gemini-api/docs/deprecations