작성일 2026-09-15 콤퓨타지식 AI Agent는 어떻게 며칠 동안 일을 계속할까? State·Checkpoint·Runtime의 원리 AI Agent에게 5분짜리 작업을 맡기는 것과 며칠 동안 이어지는 업무를 맡기는 것은 기술적으로 다른 문제입니다. 사용자가 질문하면 AI가 답변하는 일반적인 대화에서는 하나의 요청을 처리하고 결과를 반환하면 작업이 끝날 수 있습니다. 하지만 AI Agent에게 프로그램 개발이나 자료 분석처럼 오랜 시간이 필요한 업무를 .. 자세히 보기

작성일 2026-09-14 콤퓨타지식 AI 모델은 어떻게 검증할까? Benchmark·Eval·Red Teaming·독립 평가의 차이 AI 모델을 소개하는 자료를 보면 흔히 “벤치마크 점수”가 등장합니다. 수학 문제를 얼마나 잘 풀었는지, 코드를 얼마나 정확하게 작성했는지, 긴 문맥을 얼마나 잘 이해했는지 등을 숫자로 비교합니다. 하지만 AI를 검증하는 방법이 벤치마크 하나로 끝나는 것은 아닙니다. 실제 AI 시스템을 평가할 때는 Benchmark Ev.. 자세히 보기

작성일 2026-09-11 콤퓨타지식 AI 모델이 바뀌면 프로그램에는 어떤 일이 생길까? 모델 폐기와 마이그레이션의 원리 AI 기능이 들어간 프로그램을 개발할 때 특정 AI 모델을 연결했다고 가정해보겠습니다. 처음에는 정상적으로 작동하던 모델이 새로운 버전으로 교체되거나 더 이상 지원되지 않는다면 프로그램에는 어떤 일이 생길까요? 단순하게 기존 모델의 이름을 새로운 모델의 이름으로 바꾸면 모든 작업이 끝날 것 같지만, 실제 AI 애플리케이션.. 자세히 보기

작성일 2026-09-10 콤퓨타지식 AI 서비스는 어떻게 요금을 계산할까? 구독·좌석·토큰·크레딧 과금 방식의 차이 소프트웨어 서비스를 이용할 때 우리는 흔히 “월 얼마인가?”부터 확인합니다. 하지만 모든 소프트웨어가 같은 방식으로 가격을 계산하는 것은 아닙니다. 어떤 서비스는 계정 하나마다 비용을 받고, 어떤 서비스는 실제 사용량에 따라 비용이 달라집니다. 생성형 AI 서비스에서는 여기에 토큰(Token)과 크레딧(Credit)이라는.. 자세히 보기